2023年10月，松下Cycle Technology推出首款搭載智能胎壓預(yù)警系統(tǒng)的電動助力自行車TiMO A，其核心技術(shù)依托于意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics）的邊緣AI解決方案。該系統(tǒng)無需額外傳感器，即可實現(xiàn)對輪胎壓力的實時監(jiān)測與異常預(yù)警，為中端電動自行車市場提供了一種高性價比、高可靠性的主動安全方案。

傳統(tǒng)胎壓監(jiān)測系統(tǒng)（TPMS）依賴安裝在輪轂內(nèi)的壓力傳感器和無線傳輸模塊，成本較高，限制了其在普及型車型中的應(yīng)用。為此，松下創(chuàng)新采用基于AI的軟件算法，利用車輛原有的前后輪速傳感器數(shù)據(jù)進行分析。當(dāng)輪胎失壓時，滾動半徑變化會導(dǎo)致前后輪速出現(xiàn)可識別的偏差。通過監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)可精準(zhǔn)捕捉此類異常模式，實現(xiàn)無硬件改動的“軟性”胎壓監(jiān)測。

該AI模型部署在電動自行車電機控制器所采用的意法半導(dǎo)體STM32F3系列MCU上。該芯片已承擔(dān)電機矢量控制與助力調(diào)節(jié)等核心任務(wù)，資源占用超過70%。得益于意法半導(dǎo)體提供的STM32Cube.AI工具鏈，松下成功將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮并優(yōu)化，使其能夠在有限的Flash和RAM資源下高效運行，推理延遲低，不影響原有控制功能。

STM32Cube.AI不僅顯著減小了模型體積，還實現(xiàn)了內(nèi)存分配自動化，提升了開發(fā)效率。即便在道路振動、側(cè)風(fēng)等復(fù)雜工況下，系統(tǒng)仍能保持高檢測準(zhǔn)確率，有效避免誤報或漏報。一旦檢測到胎壓異常，車輛控制系統(tǒng)即通過顯示屏向騎手發(fā)出提醒，支持預(yù)測性維護，提升騎行安全與舒適性。

松下Cycle Technology開發(fā)部軟件開發(fā)科經(jīng)理Hiroyuki Kamo表示：“意法半導(dǎo)體的邊緣AI生態(tài)系統(tǒng)讓我們在不增加硬件成本的前提下實現(xiàn)了智能化升級。STM32F3的高性能與STM32Cube.AI的易用性，是項目成功的關(guān)鍵。”

此次合作標(biāo)志著邊緣AI技術(shù)在電動出行領(lǐng)域的成熟落地。意法半導(dǎo)體通過提供從MCU到AI工具鏈的完整解決方案，賦能客戶在資源受限的嵌入式設(shè)備中實現(xiàn)復(fù)雜智能功能。未來，松下計劃將該技術(shù)推廣至更多車型，而這一模式也為工業(yè)控制、智能家居等領(lǐng)域的智能化升級提供了可借鑒的范例。

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