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隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和5G技術(shù)的融合演進(jìn),數(shù)據(jù)處理正從云端向邊緣端加速遷移。面對(duì)日益增長(zhǎng)的實(shí)時(shí)性、低延遲與數(shù)據(jù)安全需求,傳統(tǒng)依賴云中心進(jìn)行智能決策的架構(gòu)已難以滿足工業(yè)控制、智能制造及汽車電子等高實(shí)時(shí)性場(chǎng)景的應(yīng)用要求。行業(yè)亟需一場(chǎng)“去中心化”的變革——將部分AI推理能力下沉至終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)本地化實(shí)時(shí)決策。
在這一趨勢(shì)下,嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)邏輯也面臨重構(gòu)。“我們并不缺乏數(shù)據(jù),關(guān)鍵是如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察。”瑞薩電子中國(guó)區(qū)高級(jí)經(jīng)理呂仁亮在演講中指出。他強(qiáng)調(diào),工程師需要轉(zhuǎn)變思維模式,從海量傳感數(shù)據(jù)中提取有效特征,并構(gòu)建能夠在資源受限的終端側(cè)運(yùn)行的AI模型。
為此,瑞薩電子推出了一系列面向邊緣AI的一站式解決方案,涵蓋從模型訓(xùn)練到部署的完整開發(fā)流程,助力開發(fā)者高效構(gòu)建具備本地智能能力的終端系統(tǒng)。
Reality AI 是瑞薩推出的基于云端的邊緣AI開發(fā)平臺(tái),專注于為嵌入式系統(tǒng)提供高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成能力。該平臺(tái)支持自動(dòng)特征提取與模型訓(xùn)練,并具備“可解釋AI”(Explainable AI)特性,使用戶能夠理解AI模型的決策依據(jù),從而提升系統(tǒng)的透明度與可信度。
在邊緣設(shè)備上,Reality AI 主要實(shí)現(xiàn)兩大部分功能:信號(hào)預(yù)處理與分類識(shí)別(如SVM或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。最終輸出為C語(yǔ)言函數(shù),便于直接部署于MCU/MPU芯片中。目前,該工具鏈已集成在瑞薩IDE e2 studio中,形成完整的開發(fā)閉環(huán)。
此外,瑞薩還推出了多個(gè)行業(yè)應(yīng)用模塊,例如:
RealityCheck MOTOR:用于電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)與狀態(tài)監(jiān)測(cè);
RealityCheck HVAC:優(yōu)化暖通空調(diào)系統(tǒng)的能效表現(xiàn);
Automotive SWS:提升車載系統(tǒng)的安全性與智能化水平。
針對(duì)有自主建模能力的開發(fā)者,瑞薩推出BYOM(Bring Your Own Model)AI解決方案,支持TensorFlow、PyTorch等多種主流AI框架。通過e-AI Translator工具,開發(fā)者可將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為適用于MCU/MPU的代碼格式,并利用e-AI Checker評(píng)估資源占用與推理速度。
對(duì)于高性能邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景,瑞薩RZ/V2系列MPU內(nèi)置了自主研發(fā)的DRP-AI加速引擎,可在不占用CPU資源的情況下獨(dú)立完成AI推理任務(wù),顯著提升系統(tǒng)響應(yīng)效率與整體性能。
瑞薩電子正積極攜手合作伙伴,推動(dòng)邊緣AI技術(shù)在工業(yè)、汽車與消費(fèi)類終端中的廣泛應(yīng)用。通過提供從模型訓(xùn)練、優(yōu)化到硬件部署的全流程支持,瑞薩致力于降低AI在嵌入式領(lǐng)域的使用門檻,讓“智能”真正下沉至終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)更高效、更安全、更具成本優(yōu)勢(shì)的邊緣計(jì)算新范式。
深圳市中芯巨能電子有限公司是瑞薩電子代理商,為制造業(yè)廠家的工程師或采購(gòu)提供選型指導(dǎo)+數(shù)據(jù)手冊(cè)+樣片測(cè)試+技術(shù)支持等服務(wù)。如需產(chǎn)品規(guī)格書、樣片測(cè)試、采購(gòu)、技術(shù)支持等需求,請(qǐng)加客服微信:13310830171。