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隨著科技的發(fā)展,人工智能(AI)已不再局限于大型數(shù)據(jù)中心的專有技術(shù)。近年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)逐漸滲透到智能手機(jī)、客戶端個(gè)人電腦等邊緣設(shè)備中,開(kāi)啟了AI部署的新篇章。微型邊緣AI技術(shù)通過(guò)利用分布廣泛的節(jié)點(diǎn)和終端,實(shí)現(xiàn)了感知與執(zhí)行功能,并展現(xiàn)出微秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間、減輕數(shù)據(jù)傳輸負(fù)擔(dān)以及增強(qiáng)安全性和隱私保護(hù)等諸多優(yōu)勢(shì)。
在過(guò)去三年里,ST意法半導(dǎo)體一直致力于推廣微型AI邊緣計(jì)算的重要性,積極拓展這一新興市場(chǎng)的規(guī)模。根據(jù)最新預(yù)測(cè),TinyML(Tiny Machine Learning)微控制器市場(chǎng)自2023年起至2030年間的年增長(zhǎng)率將超過(guò)100%,硬件加速M(fèi)CU市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到約25億美元,在整個(gè)MCU市場(chǎng)份額中的占比也將由近乎零升至大約10%。這些數(shù)據(jù)表明,ST對(duì)于微型邊緣AI市場(chǎng)的預(yù)判正逐步成為現(xiàn)實(shí),而其發(fā)展的步伐也與ST邊緣AI工具鏈的應(yīng)用情況相吻合。截至2024年前九個(gè)月,已有超過(guò)51,000個(gè)新項(xiàng)目通過(guò)ST的邊緣AI軟件工具啟動(dòng),這一數(shù)字接近上一年度的三倍之多。
在實(shí)際應(yīng)用方面,微型邊緣AI主要分為三大用例。首先是改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或應(yīng)用的用戶體驗(yàn),這得益于STM32系列微控制器及其配套軟件工具的支持,它們可以進(jìn)行異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等任務(wù),無(wú)需依賴AI硬件加速。其次是降低成本和功耗,使得原本需要MPU或應(yīng)用處理器處理的任務(wù)能夠在成本更低、能耗更少的MCU上實(shí)現(xiàn),從而促進(jìn)產(chǎn)品的普及。最后是探索全新應(yīng)用場(chǎng)景,例如將云服務(wù)遷移至邊緣端運(yùn)行,既提升了安全性又節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本,目前ST正在與一些客戶合作開(kāi)發(fā)此類創(chuàng)新應(yīng)用。
為了滿足上述三種用例的需求,ST制定了長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展戰(zhàn)略,其中包括自主研發(fā)AI加速器技術(shù)。早在幾年前,ST就在STM32N6產(chǎn)品中集成了第一代Neural-ART加速器,標(biāo)志著公司在微型邊緣AI領(lǐng)域的重大突破。隨著市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)和技術(shù)的進(jìn)步,ST將繼續(xù)引領(lǐng)微型邊緣AI技術(shù)的發(fā)展,為各行各業(yè)帶來(lái)更高效、更智能的解決方案。
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