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恩智浦20年護航全國大學生智能車競賽
發(fā)布時間:2025-10-28
近日,第二十屆全國大學生智能汽車競賽總決賽在杭州落下帷幕。作為賽事連續(xù)20年的核心戰(zhàn)略支持方,恩智浦半導體(前身為飛思卡爾)從技術(shù)平臺到教育資源,持續(xù)為大賽提供全方位支撐。二十年來,賽事累計吸引近50萬人次參與,已成為中國高校工程教育創(chuàng)新...
恩智浦i.MX RT700:AI眼鏡低功耗語音處理新方案
發(fā)布時間:2025-10-28
隨著AI眼鏡逐步進入消費市場,續(xù)航能力成為制約用戶體驗的關(guān)鍵瓶頸。受限于緊湊的機身空間與電池容量,多數(shù)產(chǎn)品在典型使用場景下的續(xù)航僅為3-4小時。其中,持續(xù)運行的語音監(jiān)聽與交互功能是主要功耗來源之一。如何在保障實時響應的同時實現(xiàn)超低...
意法半導體邊緣AI助力松下電動自行車實現(xiàn)胎壓預警
發(fā)布時間:2025-10-28
2023年10月,松下Cycle Technology推出首款搭載智能胎壓預警系統(tǒng)的電動助力自行車TiMO A,其核心技術(shù)依托于意法半導體(STMicroelectronics)的邊緣AI解決方案。該系統(tǒng)無需額外傳感器,即可實現(xiàn)對輪胎壓力的實時監(jiān)測與異常預警,為中端電動自行車市場...
飛锃半導體榮膺國家級專精特新“小巨人”稱號,引領(lǐng)碳化硅功率器件創(chuàng)新
發(fā)布時間:2025-10-28
近日,工業(yè)和信息化部正式公布了第七批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)名單,華大半導體旗下飛锃半導體(上海)有限公司憑借在寬禁帶半導體材料與器件領(lǐng)域的卓越技術(shù)創(chuàng)新能力和深厚產(chǎn)業(yè)積累成功入選。這一認定標志著飛锃半導體在核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品...
瑞薩電子推800V GaN電源方案,賦能AI數(shù)據(jù)中心高效供電
發(fā)布時間:2025-10-28
隨著AI算力需求呈指數(shù)級增長,GPU集群功耗已突破百兆瓦量級,傳統(tǒng)48V數(shù)據(jù)中心供電架構(gòu)正面臨能效與擴展性的雙重瓶頸。在此背景下,瑞薩電子(TSE: 6723)宣布全面支持NVIDIA倡導的800V直流電源架構(gòu),依托其基于氮化鎵(GaN)的高密度電源解決方案,推動下一...
Littelfuse發(fā)布IX4352NEAU:革新電動汽車動力系統(tǒng)與DC-DC轉(zhuǎn)換器的控制方案
發(fā)布時間:2025-10-28
Littelfuse最新推出的IX4352NEAU低壓側(cè)柵極驅(qū)動器,專為滿足電動汽車(EV)動力總成和DC-DC轉(zhuǎn)換器應用中SiC MOSFET及IGBT的高效控制需求而設(shè)計。作為首款遵循AEC-Q100標準的此類產(chǎn)品,它引入了可調(diào)負柵極驅(qū)動偏壓,無需額外的負電壓軌或昂貴的DC-DC...
智能制造中的傳感器技術(shù)綜述
發(fā)布時間:2025-10-28
在智能制造系統(tǒng)中,傳感器作為感知層的核心組件,負責采集各類物理量并將其轉(zhuǎn)化為電信號供后續(xù)處理。代理國內(nèi)傳感器供應商-中芯巨能將為您詳細介紹幾種關(guān)鍵類型的傳感器及其在工業(yè)自動化、機器人技術(shù)和過程控制中的應用。圖像(視覺)傳感器圖像...
思瑞浦將與中汽芯簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議
發(fā)布時間:2025-10-27
2025年10月28日,汽車芯片生態(tài)大會暨中國汽車芯片標準檢測認證聯(lián)盟年會將在深圳舉行。思瑞浦微電子科技(蘇州)股份有限公司(股票代碼:688536)首席運營官嚴博士確認出席,并將代表公司與中汽芯(深圳)科技有限公司(簡稱“中汽芯”)正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,標...
中微愛芯PID控溫方案賦能雙倉空氣炸鍋,打造高精度智能烹飪體驗
發(fā)布時間:2025-10-27
隨著消費者對健康飲食與烹飪體驗要求的不斷提升,空氣炸鍋已從“網(wǎng)紅小家電”進階為家庭廚房的標配設(shè)備。尤其在高端市場,用戶對控溫精度、交互體驗與顯示效果提出更高要求。在此背景下,某知名廚電品牌聯(lián)合中微愛芯,推出一款上下雙倉智能空氣炸...
瑞薩推出AI模型部署工具RUHMI
發(fā)布時間:2025-10-27
在邊緣人工智能(Edge AI)快速發(fā)展的背景下,將訓練好的深度學習模型高效部署到嵌入式硬件平臺已成為開發(fā)流程中的關(guān)鍵瓶頸。盡管TensorFlow Lite、ONNX等框架在模型開發(fā)階段提供了良好的跨平臺支持,但將其適配至特定MCU或MPU架構(gòu)時,仍需大量手動...
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