近日，美光科技股份有限公司推出美光4600 PCIe? 5.0 NVMe? SSD，這是一款面向原始設備制造商（OEM）打造的創(chuàng)新型客戶端存儲硬盤。該產品為游戲玩家、創(chuàng)作者及專業(yè)人士帶來了卓越的性能與用戶體驗。美光4600 SSD采用美光G9 TLC NAND技術，是美光首款PCIe 5.0客戶端SSD，其性能較前代產品高出一倍。

卓越性能與能效

美光4600 SSD具備14.5GB/s的順序讀取速率以及12.0 GB/s的順序寫入速率。憑借其強勁的性能，用戶可在不到一秒內將大型語言模型（LLM）從SSD加載至DRAM，顯著提升AI PC的用戶體驗。在AI模型加載方面，與PCIe 4.0 SSD相比，4600 SSD可將加載時間最高縮短62%，確保LLM及其他AI工作負載的快速部署。此外，4600 SSD的能效（每瓦MB/s）較PCIe 4.0 SSD提升高達107%，助力提升續(xù)航及整體系統(tǒng)效率。

4600 SSD是繼已量產的美光2650 NVMe SSD之后，第二款采用美光最先進的G9 NAND技術的客戶端SSD。這一新技術不僅提升了性能，還優(yōu)化了能效，使得4600 SSD成為市場上最具競爭力的產品之一。

對于用戶的重要性

對于游戲玩家、創(chuàng)作者和專業(yè)人士而言，提升效率、縮短等待時間的重要性與日俱增。4600 SSD搭載PCIe 5.0技術和美光G9 TLC NAND，帶來出色的速率與能效。美光副總裁暨客戶端存儲事業(yè)部總經理Prasad Alluri表示：“借助4600 NVMe SSD，用戶可在不到一秒的時間內加載大型語言模型，助力PC在數據密集型應用，特別是AI應用中的體驗。由于AI推理需在PC本地運行，轉向PCIe 5.0 SSD可滿足市場對更高性能與能效日益增長的需求。”

兼容性與合作

PCIe 5.0技術將在2025年和2026年迎來快速發(fā)展。4600 NVMe SSD能夠兼容AMD銳龍9000系列處理器、英特爾? 酷睿? Ultra臺式機及移動設備（第二代）處理器等前沿平臺，為PC OEM廠商提供無縫集成方案。

AMD高級副總裁兼計算與圖形首席技術官Joe Macri表示：“AMD很高興能與美光合作，通過我們最新的銳龍9000系列處理器對美光4600 NVMe? SSD進行驗證。美光4600 NVMe? SSD預計將展現(xiàn)出卓越的性能，并為要求苛刻的專業(yè)應用和高速游戲帶來卓越的用戶體驗。”

英特爾客戶生態(tài)系統(tǒng)事業(yè)部副總裁Todd Lewellen表示：“我們與美光在位于加州Folsom的英特爾Open Labs共同開展了驗證工作，對于達成今日的兼容性里程碑起到了關鍵作用。美光4600 SSD專為PCIe 5.0平臺設計，兼具卓越的性能與能效，現(xiàn)已被納入英特爾PCL（平臺組件列表）。無論是搭載英特爾? 酷睿? Ultra處理器的AI PC還是未來平臺，美光4600 SSD都是理想之選。”

聯(lián)想總監(jiān)兼首席工程師Takashi Sugawara表示：“美光4600 SSD具備業(yè)界領先的性能，并且在SSD模組封裝過程中采用了低溫錫膏焊接（LTS）技術，聯(lián)想也因此將與美光合作進行驗證。作為LTS技術的領軍者，聯(lián)想一直與美光攜手合作，致力于減少SSD制造過程中的能耗。”

性能提升與用戶體驗

相較于PCIe 4.0 SSD，美光4600 NVMe SSD的性能提升如下：

順序讀取速率達14.5 GB/s，提升107%

順序寫入速率達12.0 GB/s，提升71%

隨機讀取IOPS 達210 萬，提升83%

隨機寫入IOPS 達210 萬，提升83%

美光4600 NVMe SSD專為優(yōu)化AI、科學計算、游戲及內容創(chuàng)作體驗而打造，在PCMark 10基準測試中表現(xiàn)出色：

與具備PCIe 4.0性能的SSD相比，性能提升高達38%

與PCIe 5.0的競品相比，得分最多高出11%

與之前的PCIe 4.0 SSD相比，美光4600 SSD在科學、媒體娛樂及其他各類應用場景中提供了卓越的用戶體驗，這一優(yōu)勢在SPECwpc5基準測試的速率提升結果中得到了充分體現(xiàn)：

媒體娛樂應用：提升高達61%

能源行業(yè)應用：提升高達59%

產品開發(fā)應用：提升高達45%

生命科學應用：提升高達38%

結語

美光4600 PCIe 5.0 NVMe SSD通過其卓越的性能和能效，為游戲玩家、創(chuàng)作者和專業(yè)人士提供了前所未有的用戶體驗。這款SSD不僅在速度上實現(xiàn)了重大突破，還在能效和兼容性方面進行了優(yōu)化，使其成為未來高性能計算的理想選擇。