在現(xiàn)代診斷醫(yī)療成像設備中，圖像質量、掃描深度和實時結果的顯示至關重要。為了滿足這些需求，所采用的片上系統(tǒng)（SoC）不僅需要提供高性能的應用處理能力，還必須支持高速接口以確保數(shù)據(jù)傳輸效率，并且要具備AI加速功能來執(zhí)行復雜的任務如感興趣區(qū)域（ROI）選擇和圖像分類等。第二代AMD/Xilinx賽靈思 VERSAL?自適應SoC以其卓越的性能和靈活性，為實現(xiàn)這些目標提供了理想的解決方案。

主要優(yōu)勢

異構處理集成降低功耗

第二代Versal自適應SoC通過單芯片內集成異構處理器，顯著降低了系統(tǒng)的整體功耗。這種設計結合了標量處理單元、DSP塊以及專用的人工智能引擎，使得該平臺能夠高效地處理從簡單的控制任務到復雜的數(shù)據(jù)密集型計算。

AI加速助力精準醫(yī)學

借助內置的強大AI引擎，第二代Versal可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡的運行，特別適用于醫(yī)療影像中的關鍵應用，比如重大疾病的早期檢測。例如，在超聲波成像中，AI可以幫助醫(yī)生更準確地識別病變組織或異常情況。

解決數(shù)字信號處理挑戰(zhàn)

該SoC集成了DSP塊與AI引擎，可應對多種重要的數(shù)字信號處理難題。無論是磁共振成像(MR)中的2D-FFT變換、計算機斷層掃描(CT)的反投影算法，還是超聲設備里的高級波束形成技術，都能得到有效的支持。

快速開發(fā)與部署

利用AMD Vitis?統(tǒng)一軟件平臺，開發(fā)者可以通過熟悉的編程語言如C、C++或者Python快速創(chuàng)建定制化算法。此外，Vitis Model Composer 和 Simulink? 的支持讓MATLAB? 算法也能方便地移植到硬件平臺上。

亮點

至高10倍標量算力：8核Arm Cortex-A78AE和10核Cortex-R52核心提供強大的通用計算能力。

DDR5內存支持：高達5600-DDR5和8533-LPDDR5X的速度，并支持ECC糾錯。

下一代AI引擎：相比前一代產(chǎn)品提升了3倍每瓦TOPS性能，支持更多類型的數(shù)據(jù)格式。

增強的視頻處理能力：包括ISP、VPP及VCU等功能模塊，支持4k60 HEVC/AVC編碼解碼。

圖形處理：GPU最高可達256 GFLOPS浮點運算性能。

高速連接選項：配備32Gbps高速收發(fā)器，支持USB 3.2、10GbE、PCIe Gen5等多種協(xié)議。

目標應用

醫(yī)療超聲

隨著超聲系統(tǒng)逐漸擴展到心臟和放射學領域，對于高質量圖像輸出、實時信號處理的需求不斷增加。第二代Versal AI Edge系列憑借其高效的異構架構，能夠在保證圖像質量的同時提高幀率，并支持多維可視化和AI輔助分析。

CT 掃描儀和 MRI

大型同步化的CT和MRI機器依賴于強大的計算資源來進行詳細的內部結構成像。第二代Versal SoC不僅能加速圖像重建過程，還能優(yōu)化MR中的2D-FFT操作和CT的反投影步驟。同時，小型化的器件版本還可以用于數(shù)據(jù)采集、梯度放大器控制等外圍組件。

內窺鏡系統(tǒng)

隨著攝像頭分辨率從2K向4K甚至更高邁進，對視頻處理管線的要求也越來越高。第二代Versal的產(chǎn)品組合以其豐富的接口和支持低延遲實時預處理的能力，成為解決這一問題的理想選擇。特別是當涉及到集成AI進行診斷輔助時，其異構架構的優(yōu)勢更加明顯。

結論

第二代AMD/Xilinx賽靈思 Versal自適應SoC為醫(yī)療成像行業(yè)帶來了前所未有的可能性。它不僅提供了出色的計算性能和高效的I/O接口，而且通過對AI的支持進一步增強了圖像處理能力和智能化水平。這將有助于推動整個行業(yè)的進步，使醫(yī)療服務更加精確可靠。我司是AMD/Xilinx賽靈思代理商，如需采購、申請樣片測試、產(chǎn)品規(guī)格書等需求，請加客服微信：13310830171。